ESや履歴書を提出前にAIで誤字脱字・表記ゆれを確認する手順

AIで確認できること・できないことを先に整理する

AIを使って校閲する前に、何を任せられて何は自分で判断する必要があるかを知っておくと、作業の見通しが立ちやすくなります。

• 【AIが得意なこと】誤字・脱字の発見、送り仮名のばらつき、漢字とひらがなの混在（「出来る」と「できる」が混じっているなど）、数字表記のゆれ（「3つ」と「三つ」の混在）、読点の多さや文の重複など
• 【自分で判断すること】指摘された修正が自分の意図した内容と合っているか、企業に合わせた表現かどうか、事実と一致しているかどうか

AIは表記のルールに基づいて指摘はしてくれますが、あなたの経験や意図までは知りません。最終的な文言を決めるのは必ず自分自身です。

貼り付け前に原稿を整えておく

AIへ文章を渡す前にひとつだけ準備しておくことがあります。提出ファイルとは別に、テキストだけをコピーして貼り付けられる状態にしておくことです。

書式が複雑なまま貼り付けると、AIが文章の区切りを誤認識することがあります。見出しや設問番号がわかるように、シンプルな形に整えてから渡すのが無難です。

AIへの依頼文（プロンプト）の書き方と文例

依頼文に「何をチェックしてほしいか」を具体的に書くと、指摘がぼやけにくくなります。以下は実際に使える依頼文の例です。

架空の例：依頼プロンプト 「以下のES文章を読んで、誤字・脱字・送り仮名のばらつき・表記ゆれ（漢字とひらがなの混在、数字の全角と半角の混在など）を確認してください。修正が必要な箇所は、①元の表記、②修正案、③修正理由の3点をセットで教えてください。内容の良し悪しの判断や文章の書き換えは不要です。 【ES本文をここに貼り付ける】」

「内容の評価や書き換えは不要」と一言添えるのがポイントです。何も指定しないと表現の提案まで混じることがあり、表記チェックとは別の話が増えてしまいます。

AIの指摘を確認・取捨選択する手順

AIから返ってきた指摘をそのまま反映しないことが大切です。次の流れで確認しましょう。

• 指摘を一覧で見る：元の表記と修正案を並べて、何が変わるかを自分の目で確かめる
• 意図と合っているか判断する：AIが「修正すべき」と判断しても、自分が意図的にその表記を選んでいた場合はそのままでよい
• 原文と照合する：修正案が自分の経験や事実と一致しているかを確かめる。AIが語句を言い換えていないか注意する
• 直す箇所を自分でテキスト編集する：AIのチャット画面上で終わらせず、必ず元の原稿ファイルを自分で編集して保存する

よくあるつまずきと対処法

AIを使った校閲で起きやすい失敗をまとめます。

• 指摘を全部受け入れてしまう：AIが誤って「修正が必要」と判断するケースもあります。元の文に戻す判断を迷わず取っていいです
• 修正後の最終確認を省く：AIで指摘を反映した後も、自分で全文を通して読み直すと安心です。新たな入力ミスが起きることもあります
• AIに複数の作業を一度に頼む：表記ゆれチェックと文章改善を同時に頼むと結果が混在しやすいです。この記事で扱う「表記の確認」だけに絞って依頼する方が管理しやすいです

表記ゆれのよくある例として「取り組む／取組む」「様々／さまざま」「行なった／行った」などがあります。どちらかに統一されていれば正誤というより一貫性の問題ですが、企業によっては書き方の印象が異なる場合もあるため、確認しておくと安心です。

提出前の最終確認リストと次のステップ

AIによるチェックを終えたら、提出前に次の点を自分で見直すと一通りの確認が完成します。

• 誤字・脱字の指摘を原稿に反映したか
• 表記ゆれを文書全体で統一したか
• 修正後の原稿を最初から最後まで自分で通読したか
• 提出ファイルのバージョンが最新のものか（古いファイルを提出しないよう注意）
• 設問の字数制限に収まっているか

AIでの表記チェックは、提出直前の確認作業の一環として位置づけるのがちょうどいいと思います。内容の説得力を上げる作業とは別の手順なので、文章の方向性が定まった後に行うと効率的です。